本书特色：·内容兼具基础性和实用性。选择小波的构造、常见的各种小波变换及其快速算法为基础理论知识，而选取小波在数据压缩、信号奇异性检测和图像多尺度边缘提取、信号去噪、多分辨造型等方面的典型应用及代表性算法为应用部分。实例丰富，所述算法具有实际可操作性。·可读性强，适用面广。力求简化数学推导过程，略去一些复杂的数学证明，使读者只需具备高等数学的基础知识即可阅读本书。内容由浅入深，理论与应用交错编排，并结合大量的例子说明小波技术的原理、算法和应用，便于自学。可供理工科高等院校的高年级学生、研究生和教师，以及对小波感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读。 作者十年来一直从事小波分析及其应用的研究工作，本书是以他在清华大学讲授《小波分析及其工程应用》课程的讲义为基础补充和完善而成的，特别适合作为小波的基础教材。 本书以作者在清华大学讲授"小波分析及其工程应用"课程的讲义为基础，深入浅出地阐述了小波的基本理论及其应用技术。在努力保持小波理论数学严谨性的同时，着力从工程技术角度阐述小波技术及其应用。旨在突破小波分析的数学障碍，显现其实用的本质。让小波分析方法和傅里叶分析一样，成为一种基础的、普及的、容易被广大读者掌握和应用的数学工具。主要内容包括：离散小波的构造，离散小波变换、快速实现算法及其在图像压缩和信号去噪中的应用；连续小波变换及其局部化时频分析技术；二进小波变换、快速算法及其在信号奇异性检测、信号表示、图像多尺度边缘提取和信号去噪中的应用；小波包变换及其在信号去噪、特征提取和非平稳信号故障诊断等领域中的应用；区间上的B样条半正交小波及其在曲线多分辨表示和编辑中的应用。 本书可以作为大学本科高年级和研究生的"小波分析及其应用"课程的教材，也可以供从事相关领域研究与应用的专业人士作为参考。