ニューロモルフィックエンジニアリングとは

ニューロモルフィックコンピューティングとニューロモルフィックエンジニアリングはどちらも同じことを指す用語です。つまり、超大規模集積回路（VLSI）システムの使用です。電気アナログ回路を組み込んで、神経系に見られる神経生物学的構造をシミュレートします。物理的構造として実装されている人工ニューロンの助けを借りて計算を行う電子デバイスは、ニューロモルフィックコンピューターまたはチップと呼ばれます。最近、「ニューロモルフィック」という言葉は、アナログ、デジタル、混合モードのアナログ/デジタルVLSI、および脳システムのモデルを具体化するソフトウェアシステムを指すために使用されています。この用語の使用はより一般的になっています。ハードウェアレベルでのニューロモルフィックコンピューティングの実装を実現するために、酸化物ベースのメモリスタ、スピントロニクスメモリ、しきい値スイッチ、およびトランジスタが使用される可能性のあるコンポーネントの一部です。スパイキングニューラルネットワークのソフトウェアベースのニューロモルフィックシステムのトレーニングは、エラーの逆伝播を使用することで、たとえばsnnTorchなどのPythonベースのフレームワークを利用することで、または生物学的学習の文献からの標準的な学習ルールを利用することで、たとえばBindsNetの利用。

どのようにメリットがありますか

(I）次のトピックに関する洞察と検証：

章1：ニューロモルフィックエンジニアリング

第2章：人工ニューロン

第3章：バイオインスパイアードコンピューティング

第4章：スティーブファーバー

第5章：カーバーミード

第6章：リカレントニューラルネットワーク

第7章：ニューラルネットワーク

第8章：ウェットウェアコンピューター

第9章：計算神経遺伝学的モデリング

第10章：スパイキングニューラルネットワーク

第11章：ニューロロボティクス

第12章：ミシャマホワルド

第13章： Memristor

第14章：物理ニューラルネットワーク

第15章：いいえMFET

第16章：マッシミリアーノヴェルサーチ

第17章：クワベナボアヘン

第18章：SpiNNaker

第19章：認知コンピューター

第20章：人工知能の用語集

第21章：ハイリー

(II）ニューロモルフィックエンジニアリングに関する一般のトップ質問への回答。

(III）多くの分野でのニューロモルフィックエンジニアリングの使用法の実例。

(IV）17の付録で、ニューロモルフィックエンジニアリングを360度完全に理解するための各業界の266の新しいテクノロジーについて簡単に説明します。テクノロジー。

この本の対象者

専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、および基本的な知識や情報を超えたい人あらゆる種類のニューロモルフィックエンジニアリングに。